🧠 Hedefimiz Ne?

Şirketimizin yazılım geliştirme ekibi içinde yeni kuracağımız Yapay Zeka (AI) departmanımıza, hem deneyimli hem de bu alanda kendini geliştirmeye tutkulu, yetenekli yeni mezun veya kariyer değişikliği yapmak isteyen adayları ekibimize katmak istiyoruz.

🎓 Tecrübesiz Adaylara Çağrı:

Yapay zeka hakkında deneyiminiz olmayabilir. Ancak biz, sadece özgeçmişlere değil, merakınıza, heyecanınıza ve potansiyelinize de bakıyoruz.

Eğer sen:

• Yapay zeka dünyasını tutkuyla takip ediyorsan,
• Yeni çıkan modelleri, araçları, araştırmaları merak edip deniyorsan,
• Amatör olarak projeler geliştiriyor veya mikro denemeler yapıyorsan,
• “Bu alanda çalışsam harikalar yaratırım!” diyorsan,
• Ve bir fırsat bekliyorsan…

O zaman bu ilan tam sana göre!
Tecrübe değil, tutku, merak ve öğrenme azmi senin en büyük referansın olabilir.
Biz de bu potansiyele yatırım yapmak istiyoruz.

Çalışma Ortamımız Hakkında

Kocaeli’nin en büyük çalışma alanlarından biri olan Rani Teknoloji Ofisimizde ekibimize mutlu ve huzurlu bir çalışma ortamı sağlıyoruz.

• 2000 M2 büyüklüğünde sadece beyaz yaka çalışanların olduğu ofisimizde 200 kişilik kapasite ile ferah bir çalışma ortamı sunuyoruz,
• İçinde spor salonu olan bir ofis hayal edin, normal bir spor salonunda ne varsa Rani GYM içinde de hepsi var, Giyinme Odası ve Duşlar, Koşu Bandı, Kondisyon Bisikleti, Ağırlık İstasyonu, Flat Bench, Dumbell Setleri ve ihtiyacınız olabilecek diğer tüm ekipmanlar…
• Mola verip biraz dinlenmek için, misafirlerinizi ağırlamak için, kitap okumak için, kahve makinamızda dilediğiniz kahveyi yapıp yudumlayarak arkadaşlarınızla sohbet etmek için, veya heyecanlı bir Playstation oyunu oynamak için, biz buraya Rani Cafe diyoruz ama ekibimiz bir çok farklı amaç için kullanıyor. 250 M2 büyüklüğündeki bu alanı sadece ekibimizin dinlenme ve keyifli zaman geçirmesi için tasarladık,
• 100 Kişi kapasiteli 4 basamaklı büyük bir Amfi oturma alanımız ve bu alanın hemen karşısında dev bir projeksiyon ekranımız bulunmaktadır, büyük sunumlar, genel bilgilendirmeler ve en önemlisi maç izlemek 🙂 için, tüm ekibimizin her türlü ihtiyacı için her zaman kullanıma açıktır,
• Toplantı odası krizi asla yaşamıyoruz, 3 adet 10 kişilik büyük ve 2 adet 6 kişilik küçük toplantı odalarımızla ihtiyaç olduğu anda toplantılarınızı yapabilirsiniz,
• Ofis içinde ve ofis dışında olağanüstü etkinlikler yapıyoruz, tüm etkinliklerde çok eğleniyoruz, etkinliklerimizden bir kısmını görmek istersen buradan bakabilirsin,
• Firmamızı ve ekibimizi daha yakından tanımak istiyorsan buradan bilgi alabilirsin.

Neden Rani Teknoloji Ofisinde Çalışmalısın?

• Görev tanımındaki işleri haftada 5 gün çalışarak yapabilecek, cumartesi-pazar günlerini tamamen kendine ve ailesine ayırabilecek bir yetkinliğe ve verimli çalışma becerisine sahip olmak,
• Çok çalışmayı, son dakika işlerini ve bitmeyen projeleri sevmiyoruz, bu sebeple verimli çalışan, işini tutkuyla ve severek yapan mevcut ekibimize ayak uydurabilecek,
• Ekibimizin iş yerindeki zamanlarının minimum 5/1’inin boş kalmasını arzu ediyoruz, bu kapsamda zaman yönetimi konusunda tecrübeli veya kendini geliştirmeye özen gösterebilecek,
• Ekibimizdeki tüm arkadaşlarımızın hobilerinin olmasını ve olmayanların mümkünse hobi edinmelerini arzu ediyoruz, ekibimizin iş dışındaki zamanlarında arkadaş ve aileleri ile kaliteli zaman geçirmelerini önemsiyor ve bu kapsamda firma olarak verilebilecek destekleri IK departmanımızla birlikte araştırıyor ve geliştiriyoruz.

Görev Tanımı

• 🔬 Araştırma ve Değerlendirme
  • Şirketin iş hedefleriyle uyumlu en uygun LLM çözümlerinin (açık kaynak ya da lisanslı modeller) araştırılması
  • Bu modellerin yetenek, donanım gereksinimi, ölçeklenebilirlik, maliyet ve entegrasyon kolaylığı gibi kriterler açısından analiz edilmesi
  • Seçim süreçlerini yönlendirecek karar raporlarının hazırlanması
• 🧠 LLM Eğitim Süreçleri
  • Fine-tuning (ince ayar) süreçleri için domain’e özgü veri toplama, ayıklama, etiketleme senaryolarının hazırlanması
  • Var olan iş süreçlerinden elde edilen belgelerin, dokümanların ve veri kaynaklarının eğitim setlerine dönüştürülmesi
  • Süreçlerin sürdürülebilirliği için otomatikleştirme ve versiyonlama sistemlerinin kurulması
  • Eğitim veri setlerinin güvenliği ve anonimleştirilmesi konusunda dikkatli davranılması
• 📞 Müşteri Deneyimi ve Otomasyon
  • Yıllık 120.000’in üzerinde çağrı alan müşteri hizmetleri departmanımızın çağrılarının analiz edilmesi
  • Bu çağrıların yapay zeka temelli chatbot sistemine aktarımı için senaryo geliştirme, diyalog akışları oluşturma ve test etme
  • Çağrıların sınıflandırılması, niyet analizlerinin modellenmesi ve yanıt kalitesinin iyileştirilmesi
• 🤖 Agent & Otomasyon Geliştirme
  • Şirket içi manuel iş süreçlerinin analiz edilmesi ve görev bazlı yapay zeka agent’larına dönüştürülmesi
  • Agent performansının iş çıktısına etkisinin ölçümlenmesi ve fayda/maliyet analizlerinin yapılması
  • Süreçlerin otomasyon araçları ile entegre edilmesi (örneğin RPA, API bağlantıları, no-code/low-code platformları)
• 📈 Performans Takibi ve İyileştirme
  • LLM modellerinin doğruluk, hız, bellek kullanımı, maliyet gibi metriklerinin belirlenmesi ve düzenli olarak ölçülmesi
  • Performansın iyileştirilmesi için inference optimizasyonları, prompt’ların yeniden yapılandırılması ve gerekiyorsa model güncellemeleri
  • Model geri bildirimlerinin toplanması, analiz edilmesi ve aksiyon alınması (örneğin: RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback)
• ✍️ Prompt Engineering & Eğitim
  • Kurum içi kullanım senaryoları için etkili prompt’ların tasarlanması ve optimize edilmesi
  • Farklı ekiplerin (muhasebe, insan kaynakları, pazarlama, vb.) yapay zeka ile nasıl çalışabileceği üzerine iç eğitimlerin düzenlenmesi
  • Prompt yazım rehberlerinin oluşturulması ve sürekli güncellenmesi
• 📚 Sürekli Öğrenme ve Bilgi Paylaşımı
  • LLM dünyasındaki akademik yayınları, ar-ge makalelerini, Github projelerini ve güncel gelişmeleri takip etmek
  • Ekibe bu gelişmeleri düzenli olarak aktarmak, uygulanabilir teknolojileri hayata geçirmek
  • Konferanslara, webinar’lara, workshop’lara aktif olarak katılmak ve şirketi temsilen katkı sağlamak

Adayda Aranan Nitelikler

• Teknik Yeterlilikler
  Aşağıdaki alanlarda deneyim sahibi veya derinlemesine bilgi düzeyine ulaşmış adaylar önceliklidir:
• LLM (Large Language Model) mimarileri ve ince ayar süreçleri hakkında pratik bilgi
  Fine-tuning, prompt tuning, adapter tuning gibi teknikler konusunda deneyim
  Transfer learning ve pre-trained modellerle çalışma alışkanlığı
• Hugging Face Transformers ekosistemi konusunda uygulamalı deneyim
  transformers, datasets, accelerate, trl, PEFT gibi kütüphanelerde yetkinlik
• Makine Öğrenimi Temelleri:
  Denetimli/denetimsiz öğrenme, model eğitimi, overfitting/underfitting, model validasyonu
  İstatistiksel modelleme, doğruluk / F1 / recall gibi metriklerin anlamlı şekilde kullanımı
• Veri Yönetimi ve Hazırlığı:
  Büyük hacimli veri setleriyle çalışmış, preprocessing ve temizleme süreçlerinde deneyimli
  Veri etiketleme, sınıflandırma ve augmentasyon konularında bilgi
• MLOps ve üretime geçiş süreçleri hakkında temel düzeyde bilgi (tercihen)
  Model versiyonlama, deployment, inference optimizasyonu gibi süreçlere katkı verebilmek
• Prompt Engineering konusunda deneyim
  Prompt yapılarını test etme, A/B testlerle kıyaslama, etkileşimli akış tasarımları
  
  📚 Öğrenme Yetkinliği ve Güncellik
  AI / ML alanında sürekli öğrenmeye açık olmak, yeni makaleleri, araçları, modelleri takip etmek
  Ar-Ge ruhuna sahip, teknik makale, whitepaper, akademik yayınları okuyabilen
  Github’da projeleri inceleyip deneyebilme merakı ve analitik düşünme becerisi
  Kendi mikro projelerini, denemelerini yapmış olmak büyük artı (+)
  
  🌐 Dil ve İletişim Becerileri
  Teknik İngilizce konusunda yeterlilik (literatür takibi, Github okuma, makale anlama düzeyinde)
  Teknik bilgiyi yazılı ve sözlü olarak sade bir dille aktarabilme yeteneği
  Takım içinde etkili iletişim kurma ve gerektiğinde teknik eğitim, sunum hazırlayabilme becerisi
  
  🤝 Çalışma Tarzı ve Kişilik Özellikleri
  Ekip çalışmasına yatkın, açık fikirli, paylaşımcı ve iş birliğine açık
  Kendi kendine öğrenme, araştırma yapma ve hızlı adapte olma kabiliyeti
  Girişimci ruhlu, projeye sahip çıkan, inisiyatif alabilen
  Zaman yönetimi, teslim tarihlerine uyum ve sorumluluk duygusu yüksek
  
  🎯 Tercih Sebebi Olabilecek Ekstralar (Artı Özellikler)
  Kendi kişisel AI/ML projelerine sahip olmak (GitHub linki sunulması çok kıymetlidir)
  Open Source katkılar, Medium / blog yazıları veya YouTube içerikleri üretmiş olmak
  Üniversitelerin Bilgisayar, Elektronik, Matematik, Yapay Zeka mühendislikleri vb. bölümlerinden mezun olmak veya eğitim alıyor olmak (ama bu bir ön şart değildir!)